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APP:如何用AEO广告降低Facebook的CPA?

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2017年,84%的APP市场从业者都通过利润去衡量表现,而不是安装量。

 

通过这个广告直接表现的转变,Facebook在上个夏季发布了App Event Optimization,即AEO。从那时起,我们为不同行业的好几个客户应用了AEO广告系列,并准备好分享我们的一些发现。

 

但是首先,先说一点关于AEO的事情……

 

Facebook App Event Optimization 101

 

AEO允许广告主去定位最有可能在APP中采取某项行为的用户,这是通过用户在其它不同APP中的表现得出的。

 

1-300x131 APP:如何用AEO广告降低Facebook的CPA?

AEO可以比mobile App install广告系列做的更多,它可以给生意带来更多的帮助,不论是通过APP内购,内容浏览还是游戏内产生利润的行为。具体来说,广告主有14个基础App 事件可以优化……

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我们和我们的客户合作非常密切来应用AEO策略,来决定去专注于什么时间,来用AEO对比MAI。

 

1. 数量很重要

在最高的级别,去优化的最理想的APP事件应当是对你的生意最重要的事件。有时候,对你获取利润有用的事件对AEO没用。要给AEO算法提供足够的数据来展示有意义的结果和效果提升,你应该选择满足下列条件的事件。

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注意: 一定要选择出现概率低于50%概率的事件,不然你不同广告系列之间将看不到什么大的区别。还有,一定要记得要给你的广告组足够的时间让他们收集数据,通常这个过程需要两天

 

如果你的高价值事件(购买)不符合这些情况,那你该怎么办?

 

2. 倒退一步

很多时候,尤其是小型或者新的App,高价值事件在一个买家的行动链的特别下游,意味着这个事件发生的次数很少。

 

这种情况下,你应该选择什么替代的方案呢? 对于线性的APP漏斗,就选择这事件的前一个转化事件

 

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举个例子,如果购买对于你的生意非常重要,但是每周的购买量不够多,你往前退一步可能会得到更多的转化量。对于有的App来说,这可能来的没有那么直接……

 

3. 要有创意,并且时时刻刻要进行测试

对于很多例如游戏App或者发行,可能漏斗中没有能够往后退一步的事件。在这种情况,你就需要变得有创意并且要深入观察你的历史用户表现数据

 

对于非线性的用户购买流程,比如游戏App,我们建议做行为分析研究来找出关联性极大的行为表现。

 

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打个比方,如果你的生意通过用户点击App内的广告获利,那就看看历史数据,找找其他什么行为是高终生价值的用户经常做的。

 

当产生怀疑的时候,要开始测试。 FB的广告学习特性,通过他们开发者的API,通过A/B test测试不同的广告竞价方式或者优化事件是一种非常好的办法。

 

这里有几个重点:

  • 同一时间只测试一个变量
  • 只用新广告测试,结果才会准确
  • 要留至少1-2周的时间让广告收集数据,结果才会准确。
  • 试着去避免在广告学习阶段改变参数。如果你一定要改的话,两条广告都要进行相同的更改。

通过这些结果,可以分析下游数据然后去合理的分配预算给不同的时间。你也可以通过广告学历来对比MAI广告系列和AEO广告系列。

 

4. 试着在AEO中采用超级混合受众

只有6%的用户会在第一周之后重新使用App。所以,对于AEO光系列来说,想要在维持CPA的前提下去扩大规模,撒一张大网是非常重要的。

 

FB建议受众的量应该至少为1百万才能保证让APP事件成功优化。我们发现受众越多表现越好,最好让受众的量保持在5百万以上。

 

我们还同时发现了AEO是一种定位已经在App安装广告系列中有希望的受众。想要尽快的提升FB的学习能力,可以尝试吧高表现的受众结合在一起,不论他们是通过什么关键词得到的LAL受众。

 

当有20%以上的受众重合时,你应该考虑采用这种混合受众的方法。

 

5. 循序渐进的扩大规模

如果你从没跑过APP广告,你可能不会直接跳到AEO,因为FB没有足够的数据来开始消耗。

 

试着避免了冷启动的一种方法,就是使用上述的超级混合受众,并且选择安装广告。一旦我们收集到了足够的数据,那么我们就可以吧广告组转为AEO。我们的目标是达到至少150个数据,然后才能从MAI转到AEO。我们也发现了使用相同的策略来在漏斗中向下游转变是成功的。

 

通过这个技巧,我们帮助了一个我们的媒体直播APP的客户,把CPA降低了三分之一,同时也维持了流量获取的量。

 

很多业内的人对AEO有一种误解,认为他只在一些特定的领域有效,比如游戏。

 

当我们还在刚开始接触并测试AEO的时候,我们发现了很多行业都非常稳定。 对于健身APP,媒体直播App,新闻App和电商App等等亲测都是非常有效的。

 

这里的底线就是,如果你在推广一款App,你绝对不能不去尝试AEO。通过有策略的使用AEO并且经常性的分析下游成本和表现,你应该会清晰的发现它是怎么对你的生意产生帮助的。

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